Un análisis de sangre podría predecir el párkinson 7 años antes de los síntomas
Un sencillo análisis de sangre que utiliza inteligencia artificial (IA) puede predecir la enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de la aparición de los síntomas.
La investigación, publicada en 'Nature Communications', encontró que cuando una rama de la IA llamada aprendizaje automático analizó un panel de ocho biomarcadores sanguíneos cuyas concentraciones están alteradas en pacientes con Parkinson, podría proporcionar un diagnóstico con una precisión del 100%.
A continuación, el equipo llevó a cabo un ensayo para ver si la prueba podía predecir la probabilidad de que una persona desarrollara párkinson.
La estimulación eléctrica por interferencia temporal transcraneal se dirige específicamente a regiones profundas del cerebro que son los centros de control de varias funciones cognitivas importantes y están involucradas en diferentes patologías neurológicas y psiquiátricas
Lo hicieron analizando la sangre de 72 pacientes con trastorno de conducta de movimientos oculares rápidos (iRBD). Este trastorno hace que los pacientes representen físicamente sus sueños sin saberlo (teniendo sueños vívidos o violentos). Ahora se sabe que alrededor del 75-80% de estas personas con iRBD desarrollarán una sinucleinopatía (un tipo de trastorno cerebral causado por la acumulación anormal de una proteína llamada alfa-sinucleína en las células cerebrales), incluido el párkinson.
Los pacientes fueron seguidos a lo largo de diez años y las predicciones de la IA hasta ahora han coincidido con la tasa de conversión clínica: el equipo predijo correctamente que 16 pacientes desarrollarían párkinson y fue capaz de hacerlo hasta siete años antes de su aparición. de cualquier síntoma.
Actualmente continúan haciendo un seguimiento de aquellos que se prevé que desarrollarán párkinson, para verificar aún más la precisión de la prueba.
La enfermedad de párkinson es el trastorno neurodegenerativo de más rápido crecimiento en el mundo y actualmente afecta a casi 10 millones de personas en todo el mundo.
Células nerviosas
La afección es un trastorno progresivo causado por la muerte de las células nerviosas en la parte del cerebro llamada sustancia negra, que controla el movimiento. Estas células nerviosas mueren o se deterioran, perdiendo la capacidad de producir una sustancia química importante llamada dopamina, debido a la acumulación de una proteína alfa-sinucleína.
Actualmente, las personas con párkinson reciben tratamiento con terapia de reemplazo de dopamina después de que ya han desarrollado los síntomas, como temblores, lentitud de movimiento y marcha, y problemas de memoria. Pero los investigadores creen que la predicción y el diagnóstico tempranos serían valiosos para encontrar tratamientos que pudieran retardar o detener el párkinson protegiendo las células cerebrales productoras de dopamina.
«A medida que hay nuevas terapias disponibles para tratar el Parkinson, necesitamos diagnosticar a los pacientes antes de que hayan desarrollado los síntomas. No podemos regenerar nuestras células cerebrales y, por lo tanto, debemos proteger las que tenemos», señala el autor principal, el profesor Kevin Mills, del Instituto de Salud Infantil Great Ormond Street de la UCL (Reino Unido).
Para el coprimer autor, Michael Bartl, del Centro Médico Universitario de Goettingen y Paracelsus-Elena-Klinik Kassel (Alemania), «al determinar 8 proteínas en la sangre, podemos identificar a los posibles pacientes de párkinson con varios años de antelación. Esto significa que los tratamientos podrían administrarse en una etapa más temprana, lo que posiblemente podría ralentizar la progresión de la enfermedad o incluso prevenir su aparición».
«No sólo hemos desarrollado una prueba, sino que podemos diagnosticar la enfermedad basándonos en marcadores que están directamente relacionados con procesos como la inflamación y la degradación de proteínas no funcionales. Por tanto, estos marcadores representan posibles objetivos para nuevos tratamientos farmacológicos», añade.
El coautor, el profesor Kailash Bhatia, del Instituto de Neurología Queen Square de la UCL y Hospital Nacional de Neurología y Neurocirugía y su equipo están examinando actualmente la precisión de la prueba analizando muestras de aquellos miembros de la población que tienen un alto riesgo de desarrollar párkinson, por ejemplo, aquellos con mutaciones en genes particulares como 'LRRK2' o 'GBA' que causan la enfermedad de Gaucher.
El equipo también espera obtener financiación para crear una prueba de sangre más sencilla en la que se puede detectar una gota de sangre en una tarjeta y enviarla al laboratorio para investigar si puede predecir la enfermedad de Parkinson incluso antes de los siete años anteriores a la aparición de los síntomas.
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