La IA lee varias mamografías para ayudar a predecir el riesgo de cáncer de mama

Una nueva inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser capaz de identificar con mayor precisión a las mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama al rastrear cambios sutiles en el tejido mamario a lo largo del tiempo.

El estudio, publicado en la revista JCO Clinical Cancer Informatics, muestra que la IA puede detectar patrones invisibles a simple vista en las mamografías, como cambios en la densidad, textura, calcificación y asimetría, que son difíciles de identificar incluso para especialistas bien entrenados.

La IA fue entrenada utilizando mamografías de más de 100,000 mujeres que se sometieron a pruebas de detección de cáncer de mama entre 2008 y 2012. A partir de este conjunto de datos, el sistema fue capaz de predecir el riesgo de desarrollar cáncer de mama con 2.3 veces más precisión que los métodos de detección tradicionales. Las mujeres clasificadas por la IA como de alto riesgo tenían 21 veces más probabilidades de ser diagnosticadas con cáncer de mama en un plazo de cinco años en comparación con las de bajo riesgo.

El estudio también mostró que 53 de cada 1,000 mujeres en el grupo de alto riesgo desarrollaron cáncer de mama, en comparación con menos de 3 de cada 1,000 en el grupo de bajo riesgo. Actualmente, los investigadores están probando la IA en mujeres de diversos orígenes raciales y étnicos para asegurar que su precisión sea consistente para todos los grupos.

Este avance podría mejorar la detección temprana del cáncer de mama, lo que incrementaría las probabilidades de un tratamiento exitoso y podría ser clave para investigar estrategias de prevención para mujeres en riesgo.